音声認識は、声によって特定の人物を識別し、認証する分析プログラムです。これは、言葉の内容を無視し、発声を生成する固有の生物学的要因に焦点を当てることで実現しています。人間の声は最も便利な生物学的特性であるため、スピーカー認証は身元の認証にますます利用されるようになっています。

言語認識は音声認識とは異なり、言葉に焦点を当てたものです。訛りや個人の特殊性を取り除き、あらかじめ録音された個人の音声データベースと照合することで発話された言葉を検出するユーザーインターフェース技術です。スマートフォンのユーザーなら、音声でテクノロジーをコントロールする言語認識の能力、そしてそれが使うほどに向上していくことをすでにご存知でしょう。これは、ディクテーションの受信や解釈、話し言葉によるコマンドの実行、テキストや医療記録の生成に使用されます。また、言語認識によってロボットと会話する機会も得られ、聴覚障害者にとって特に有用なコミュニケーションツールとなっています。

一人ひとりに固有の指紋があるように、生理学、性格、行動パターンのユニークな組み合わせの結果、一人ひとり異なる「声紋」ができあがります。不可欠な要素は口の大きさと形で、ピッチ、話す速度、抑揚、アクセントと組み合わされます。声紋は、ユーザーが会話の中で自然に話すときに受動的に測定されることもあれば、パスフレーズを言うように要求され、能動的に測定することもあります。音声認識は、その人が本人であることを認証するカテゴリーとして「音声検証」と「音声識別」の2つに分けられます。前者は事前に録音された1つのサンプルと発話パターンを照合することで一致を判定し、後者は複数のサンプルと比較します。

スピーカー認識としても知られる音声認識は、非接触型セキュリティ、クライアントの識別、詐欺防止、本人認証を提供します。言語認識と組み合わせることで、2つが同時に認証し、ハンズフリーのインターフェースを実現します。

人工知能と機械学習の進歩のおかげで、音声生体認証と認識の精度は年々向上しています。現在、音声認識ソフトウェアは、90～95%の精度で異なる人の声を区別し、話し言葉を文字に書き起こすことができます。同様に、音声生体認証も高い信頼性を持つようになり、さまざまなアプリケーションに安全な認証ソリューションを提供しています。どの技術も完璧ではありませんが、音声認識と生体認証システムの継続的な改良と強化により、現在では多くのセキュリティシステムに不可欠な要素となっています。