ナンバープレート認識は光学式文字認識を使ってプレートを高速スキャンします。このソフトウェアは、車両プレートを探し出して取り込み、登録番号を時間、日付、GPSとともに記録します。この情報をアナログからデジタルに変換し、文字と数字をあらかじめ設定されたデータベースと相互参照することで、特定の車両に対する自動警告が有効になります。

ナンバープレート認識はさまざまな機能に利用できます。駐車場では、ナンバープレート認識を使用して、すでに駐車場の利用契約があり、入庫を許可すべき車両を特定することができます。同様に、特定のナンバープレートをブラックリストに追加して、侵入を拒否したり、ブラックリストに登録された番号を読み取ったら通知を送信したりすることもできます。警察の場合、ナンバープレート認識は容疑者の追跡や、道路や高速道路でのスピード違反の取り締まりにも役立ちます。最後に、ナンバープレート認識は業務で車を取り扱う企業にとっても有用で、例えばガソリンスタンドでは、ブラックリストに登録された車を認識し、給油する前にポンプを停止することができます。

ナンバープレート認識カメラシステムを最大限に活用するには、いくつかの要素があります。まず、使用するカメラの品質です。入力（イメージング）が良ければ良いほど、ナンバープレート認識ソフトウェアはナンバープレートを正確に認識し、識別することができます。これは、車両が高速で走行している場合や、暗い場所で走行している場合に特に当てはまります。次に、ソフトウェアがカメラからの入力を実行・処理する速度です。ナンバープレートの識別は速ければ速いほど良いとされます。そして最後に、ナンバープレート認識ソフトウェアが対応している認識アルゴリズムの数も考慮する必要があります。対応している国が多ければ多いほど、追跡する車両が監視している地域で認識される可能性が高くなります。

ナンバープレート認識の精度は、カメラの品質、照明条件、車両の速度、ナンバープレートのデザインの複雑さなど、いくつかの要因によって変化します。一般的に、最新のナンバープレート認識システムは高い正解率を達成でき、最適な条件下では90%を超えることが多いです。

ナンバープレート認識の手順は、カメラを使用して車両画像をキャプチャし、画質を良くする処理を行い、ナンバープレートの地域を特定します。その後、アルゴリズムを用いてナンバープレートの文字を認識します。その後、結果から不必要な情報が取り除かれ、ナンバープレート情報の記録やアラートの発動など、認識に基づいた意思決定が行われます。認識されたデータは、警察、通行料金徴収、入出庫管理などさまざまな用途のデータベースと統合することができます。ナンバープレート認識システムは、画像からナンバープレート情報の抽出を自動化するために、画像処理、パターン認識、機械学習を活用しています。

XProtect LPRは、200カ国以上の最適化された認識アルゴリズムに対応しています。多様な地域のさまざまなナンバープレート形式と互換性を持たせて設計されており、標準的な英数字プレートだけでなく、アラビア文字、キリル文字、中国語、日本語などの特殊なフォーマットのナンバープレート認識にも対応します。さらに、サイズ、色、フォントの異なるナンバープレートも読み取ることができます。ただし、具体的な互換性はソフトウェアのバージョンや構成によって異なる場合があるため、特定のナンバープレート形式との互換性に関する詳細情報については、公式ドキュメントを参照するか、Milestone Systemsに問い合わせることをお勧めします。