Il riconoscimento targhe utilizza il riconoscimento dei caratteri per scansionare ad alta velocità le targhe. Il software isola e acquisisce le targhe dei veicoli e registra i contrassegni di immatricolazione con ora, data e coordinate GPS. Quindi, interpreta e trasferisce queste informazioni da formato analogico a digitale, e poi incrocia lettere e numeri con database predeterminati al fine di abilitare avvisi automatici per veicoli specifici.

Il riconoscimento targhe può essere utilizzato per una serie di funzioni. Nel caso dei posti auto, la tecnologia LPR aiuta a identificare le auto già munite di abbonamento e a consentire loro l'accesso. Analogamente, è possibile aggiungere targhe specifiche a una blacklist e quindi negare l'accesso alle relative auto o richiedere che sia inviata una notifica dopo la lettura di targhe inserite nella blacklist. Per quanto riguarda l'applicazione della legge, il riconoscimento targhe può essere utile per monitorare i sospettati o, addirittura, per regolare la velocità su strade o autostrade. Infine, la tecnologia LPR può aiutare le aziende che operano con le auto, come ad esempio le stazioni di servizio, che potrebbero riconoscere i veicoli che sono stati inseriti nella blacklist e impedire loro di utilizzare le pompe.

Per sfruttare al meglio un sistema di telecamere LPR devono essere presi in considerazione alcuni fattori fondamentali. In primo luogo, la qualità delle telecamere che si stanno utilizzando. Più l'input (imaging) è di alta qualità, più il software LPR sarà in grado di riconoscere e identificare in maniera accurata le targhe. Ciò è vero soprattutto quando i veicoli viaggiano ad alte velocità o in aree scarsamente illuminate. In secondo luogo, la velocità con cui il software può eseguire ed elaborare l'input fornito dalla telecamera. Più è rapida l'identificazione della targa, meglio è. Infine, occorre valutare anche il numero di algoritmi di riconoscimento supportati dal software LPR. Più Paesi sono supportati, maggiori sono le probabilità che i veicoli monitorati vengano riconosciuti nelle aree che si stanno sorvegliando.

L'accuratezza del riconoscimento targhe può variare a seconda di numerosi fattori che comprendono la qualità delle telecamere, le condizioni di illuminazione, la velocità dei veicoli e la complessità del design delle targhe. In genere, i sistemi LPR moderni possono raggiungere tassi di accuratezza elevati, che superano spesso il 90% in condizioni ottimali.

I passaggi richiesti dal riconoscimento targhe comprendono l'acquisizione di immagini del veicolo mediante l'uso di telecamere, la loro elaborazione per migliorarne la qualità e la definizione delle aree geografiche corrispondenti alla targa. I caratteri della targa vengono quindi riconosciuti usando degli algoritmi. I risultati vengono poi affinati e sulla base del riconoscimento vengono prese delle decisioni, che possono includere la registrazione delle informazioni relative alla targa o l'attivazione di allarmi. I dati riconosciuti possono essere integrati in database per varie applicazioni come l'applicazione della legge, il telepedaggio e il controllo accesso. I sistemi LPR adottano tecnologie di elaborazione delle immagini, riconoscimento di modelli e apprendimento automatico per automatizzare l'estrazione di informazioni relative alle targhe dalle immagini.

XProtect LPR supporta algoritmi di riconoscimento ottimizzati per più di 200 Paesi ed è stato progettato in modo tale da essere compatibile con vari formati di targhe di aree geografiche diverse. Supporta il riconoscimento targhe di targhe alfanumeriche standard, ma anche di formati speciali come quelli che utilizzano caratteri arabi, cirillici, cinesi e giapponesi. In aggiunta, è in grado di leggere targhe caratterizzate da dimensioni, colori e caratteri diversi. Ciò nonostante, la compatibilità specifica può variare a seconda della versione e della configurazione del software; pertanto per ottenere informazioni dettagliate sulla compatibilità con formati di targa specifici, si consiglia di consultare la documentazione ufficiale o contattare Milestone Systems.