LPR nutzt optische Zeichenerkennung, um Nummernschilder bei hoher Geschwindigkeit zu erfassen. Die Software isoliert und erfasst Fahrzeugnummernschilder und Zulassungskennzeichen mit Zeit, Datum und GPS-Koordinaten. Sie digitalisiert die analogen Informationen und gleicht die Buchstaben und Ziffern dann mit bestimmten Datenbanken ab, um automatische Warnungen für spezifische Fahrzeuge auszulösen.

Nummernschilderkennung kann für verschiedene Zwecke genutzt werden. Auf Parkplätzen erkennt LPR, welche Fahrzeuge über einen Dauerparkschein verfügen und daher eingelassen werden können. Außerdem können Nummernschilder auf eine Blacklist gesetzt werden, wenn den entsprechenden Fahrzeugen die Zufahrt verwehrt werden soll. In diesem Zusammenhang können auch Benachrichtigungen versendet werden, sobald ausgeschlossene Nummernschilder erkannt wurden. Strafverfolgungsbehörden können LPR nutzen, um mutmaßliche Straftäter zu verfolgen oder Geschwindigkeitsübertretungen auf Straßen und Autobahnen nachzugehen. Schließlich ist LPR für Unternehmen nützlich, in deren Betrieb Fahrzeuge eine wichtige Rolle spielen. Tankstellen etwa können diese Technologie einsetzen, um auf der Blacklist geführte Fahrzeuge zu erkennen und die Benzinpumpen rechtzeitig zu sperren.

Die optimale Nutzung Ihres LPR Kamera-System hängt von bestimmten Faktoren ab. Erstens ist die Leistung der eingesetzten Kameras relevant. Je besser die Eingabe (Bildqualität), umso genauer kann die LPR-Software Nummernschilder erkennen und identifizieren. Das gilt insbesondere für Fahrzeuge, die mit hoher Geschwindigkeit oder an schlecht beleuchteten Orten unterwegs sind. Zweitens kommt es darauf an, wie schnell die Software ausgeführt wird und die Eingaben von der Kamera verarbeitet. Je schneller das Nummernschild identifiziert werden kann, umso besser. Und drittens sollten Sie darauf achten, wie viele Erkennungsalgorithmen die LPR-Software unterstützt. Je mehr Länder unterstützt werden, umso höher stehen die Chancen, dass die Fahrzeuge im überwachten Gebiet erkannt werden.

Die Genauigkeit der Nummernschilderkennung hängt von verschiedenen Faktoren ab, etwa der Kameraqualität, den Lichtverhältnissen, der Geschwindigkeit der Fahrzeuge und der Komplexität des Nummernschilddesigns. Generell gilt, dass moderne LPR-Systeme bei optimalen Bedingungen Genauigkeitsquoten von über 90 % erreichen können.

Zu den einzelnen Schritten bei der LPR gehören: Erfassung von Fahrzeugaufnahmen mithilfe von Kameras, Verarbeitung dieser Aufnahmen zur Qualitätsverbesserung und Lokalisierung der Nummernschildregion. Die Zeichen auf den Nummernschildern werden anschließend durch Algorithmen erfasst. Die Ergebnisse werden verfeinert und Entscheidungen dahingehend getroffen, ob die Nummernschildinformationen protokolliert oder Alarme ausgelöst werden. Die erfassten Daten können zu verschiedenen Zwecken eingesetzt werden, beispielsweise von Strafverfolgungsbehörden, für die Erhebung von Mautgebühren oder für die Zutrittskontrolle. LPR-Systeme nutzen Bildverarbeitung, Mustererkennung und maschinelles Lernen, um Nummernschildinformationen automatisch aus Bildern zu extrahieren.

XProtect LPR unterstützt optimierte Erkennungsalgorithmen für mehr als 200 Länder. Es ist mit verschiedenen Nummernschildformaten unterschiedlicher Regionen kompatibel. Sowohl standardmäßige alphanumerische Schilder als auch speziellere Formate mit arabischen, kyrillischen, chinesischen und japanischen Zeichen werden erkannt. Darüber hinaus liest XProtect LPR Nummernschilder in verschiedenen Größen, Farben und Schriftarten. Im Einzelfall kann die Kompatibilität allerdings von der Version und Konfiguration der Software abhängen. Wir empfehlen Ihnen daher, in der offiziellen Dokumentation nachzusehen oder sich für ausführliche Informationen zu kompatiblen Nummernschildformaten an Milestone Systems zu wenden.