Softwareprogramme für Gesichtserkennungskameras können komplexe Muster in einer ähnlichen Weise wie das menschliche Gehirn identifizieren und interpretieren. Die Software verwendet Biometrie, um die Gesichtsform zu erfassen. Sie misst mehr als sechzig verschiedene Merkmale des Gesichts und berechnet eine Zahl, die für die kombinierten relativen Abstände steht. Das Ergebnis wird als „Gesichtsabdruck“ bezeichnet. Beim Abgleich der Bildeingabe mit einer Datenbank aus gespeicherten mathematischen Modellen von bekannten Gesichtern bestimmt ein Algorithmus den besten Treffer, und es wird eine prozentuale Wahrscheinlichkeit für die Korrektheit des Treffers angegeben. Zusätzliche zugehörige Informationen wie Hautton, Farbe und Stil der Kleidung, Rucksackerkennung, Fahrzeugtyp und Fahrtrichtung können von fortschrittlichen Programmen ebenfalls bestimmt werden.

Bei optimalen Bedingungen kann Gesichtserkennungssoftware Trefferquoten von mehr als 99 % erreichen. Die Genauigkeit kann sich jedoch bei schlechten Lichtverhältnissen, diversen Gesichtern, Hintergrundrauschen und anderen Faktoren verschlechtern. Auch mit Dingen wie Brillen, Hüten und Kapuzenpullis kann sich die Software schwertun.

Seit Jahren werden gesuchte Verbrecher mithilfe der Gesichtserkennung gefasst. Die Gesichtsanalyse ist auch ein wichtiges Hilfsmittel für die Diebstahlprävention und Sicherheit in öffentlichen Verkehrsmitteln und im Einzelhandel. Die Gesichtserkennung wird immer effektiver und dadurch auch in immer mehr Einsatzbereichen verwendet. Im Gesundheitswesen, IT-Bereich, Banking und Marketing ist ein besonders starkes Wachstum zu verzeichnen. Gesichtsscanner werden verstärkt eingesetzt, um die Kundenerfahrung zu verbessern und den Umsatz zu steigern, indem berühmte Persönlichkeiten und wichtige Kunden erkannt werden. Dank Deep-Learning-Algorithmen ermöglichen Gesichtsanalysen eine Identitätsüberprüfung mit einer hohen Genauigkeit, die sogar die menschliche Fähigkeit zur Gesichtserkennung übertrifft.

Eine zuverlässige Gesichtserkennungssoftware braucht präzise Algorithmen und viele diverse Gesichtszüge, von denen sie lernen kann. Sie nutzt maschinelles Lernen, um sich im Lauf der Zeit kontinuierlich zu verbessern und an unterschiedliche Situationen anzupassen. Außerdem müssen Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre getroffen werden. Schließlich sollte die Software leicht zu verwenden sein, um menschliche Fehler bei der Nutzung zu vermeiden.

Die Grundlage von Gesichtserkennungssoftware ist das Vermessen der Gesichtsmerkmale wie Augen, Mund und Nase. Zur Unterscheidung zwischen Gesichtern werden Struktur und Geometrie herangezogen, etwa der Abstand zwischen Stirn und Kinn oder zwischen den Augen. Zusätzlich erfasst sie die Ausgewogenheit beider Seiten des Gesichts und bestimmt so dessen Symmetrie. Anhand all dieser Aspekte kann die Software ein Gesichtsprofil erstellen, das dann mit bekannten Profilen in der Datenbank verglichen wird.