Los programas de software para cámaras de reconocimiento facial son capaces de identificar e interpretar patrones complejos de forma similar al cerebro humano. El software utiliza la biometría para trazar la geometría del rostro. Señala más de sesenta puntos de referencia faciales, algunos de los cuales mide y calcula para representar las distancias relativas combinadas. El resultado se denomina «impresión facial». Cotejando la entrada de la imagen con una base de datos de modelos matemáticos almacenados de rostros conocidos, un algoritmo determinará la mejor coincidencia y se proporciona un porcentaje de probabilidad de exactitud. Los programas avanzados también pueden determinar información adicional relacionada, como el tono de piel, el color y el estilo de la ropa, la presencia de mochilas, el tipo de vehículo y la dirección de movimiento.

En condiciones óptimas, el software de reconocimiento facial puede lograr tasas de exactitud de más del 99 %. No obstante, la precisión puede deteriorarse debido a factores como la poca luz, la presencia de diversas caras y el ruido de fondo, entre otros. El software también puede tener dificultades con objetos como gafas, sombreros y sudaderas.

En los últimos años, el reconocimiento facial ha permitido atrapar a delincuentes en busca y captura. El análisis facial es también un instrumento crucial para la prevención de robos, así como la seguridad en el transporte y el comercio minorista. A medida que aumenta la eficacia del reconocimiento facial, también lo hace su número de aplicaciones comerciales. Se está produciendo un crecimiento notable en sectores como la sanidad, la informática, la banca y el marketing. Los escáneres faciales se utilizan cada vez más para mejorar la experiencia de cliente y aumentar las ventas mediante la identificación de famosos y clientes preferentes. Gracias a algoritmos basados en aprendizaje profundo, el análisis facial puede verificar la identidad con un alto grado de precisión, por encima incluso de las capacidades de reconocimiento facial de un humano.

Un software de reconocimiento facial fiable requiere algoritmos precisos y diversos rasgos faciales de los que aprender. Utiliza el aprendizaje automático para mejorar de forma continua a lo largo de tiempo y adaptarse a distintas situaciones. Otra característica principal que tener en cuenta es la privacidad, así como garantizar que haya medidas para protegerla. Por último, el software debe ser fácil de usar para evitar los errores humanos durante su funcionamiento.

El software de reconocimiento facial se basa en poder medir rasgos faciales, como los ojos, la boca y la nariz. A la hora de distinguir entre distintos rostros, la estructura y geometría de la cara son la base, como la distancia de la frente a la barbilla y la distancia entre los ojos. Asimismo, analiza el equilibrio de ambos lados del rostro, con lo que determina la simetría facial. Al tener en cuenta todos estos aspectos, el software es capaz de crear un perfil facial que se comparará con los perfiles conocidos en la base de datos.