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Sm_All, edge on-device AI with deep learning

A 10x12cm electronic board with embedded GPU calculator to bring live AI to cameras

Aktualisiert am Sonntag, 19. Juni 2022
Bereitgestellt von PHOENIX AI Kontakt
This end-to-end solution brings artificial intelligence and deep learning close to your cameras. Without the need for servers, cloud-based infrastructures (1 Sm_All per camera stream), or internet connectivity, we supply the hardware and the software solution.
Technology Partner
Von Milestone geprüft
Bis zu < 20
What is needed

Von PHOENIX AI

  • Sm_All

Von Milestone Systems

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2020 R1

Featured content

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Smart Crossing
Automatic real-time detection with AI of infringement(s) on railways crossings
Smart Waste
Proactive AI detection of illegal dumpings with alerts, also available as a temporary camera

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How it works
How to install
Overview

Sm_All, edge on-device AI with deep learning - A 10x12cm electronic board with embedded GPU calculator to bring live AI to cameras

Sm_All, edge on-device AI with deep learning - A 10x12cm electronic board with embedded GPU calculator to bring live AI to cameras

With only 10W power consumption, due to NVIDIA GPUs, Sm_All brings live Artificial Intelligence with complex detection scenarios to live cameras. Directly connected to the IP camera through ethernet or PoE (in the field or on premise), Sm_All automatically discovers the camera and processes its stream. Sm_All outputs the processed stream in real-time without any delay. The resulting outputs are a live video stream that includes detections and a growing log file (JSON, XML, …) that contains all detected objects, classified objects, DTG (date-time group), and its locations in the frame.

Key features

  • Automatic network discover
  • Automatic camera discover
  • Up to 4 simultaneous detections with AI and Deep learning in a row (various detections, classifications and segmentations available)
  • Real-time IVA (Intelligent Video Analytics) with existing IP camera
  • Eco-green 10 watts power consumption

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Einsatz Vor Ort
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