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Face-Body-Object Recognition AI based platform

A plug & Play AI software based on deep neural nets for Face, Body and Object Recognition.

Aggiornato il giovedì 14 gennaio 2021
An advanced tactical surveillance system, powered by a cutting-edge, deep neural network that offers a wide range of capabilities, including face recognition, human body recognition and object identification. The system is cloud-based/on-premise, providing real-time and post-event analytics.
Verificato da Milestone
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Overview
How it works
How to install
Overview

Face-Body-Object Recognition AI based platform - A plug & Play AI software based on deep neural nets for Face, Body and Object Recognition.

Using an existing infrastructure, AnyVision provides a set of advanced, automated tools that provide both immediate detection of events and video event analysis, turning each one into valuable data.
The technology is based on a self-learning, AI-based person-and object-recognition software. A plug and play solution for new and existing systems that overcomes challenges such as occlusions, different angles of view, and poor light conditions. Among other things, it can be used to find and identify missing or wanted objects or persons in large crowds, to support the work of authorities such as the police, and to optimize processes. Use cases can also be found in locations such as hotels, casinos, airports, sports venues, and retail outlets, where the technology is used to identify VIPs and enhance customer experience with special offers, services, and seamless access.

Key features

  • Face Recognition
  • Body Detection
  • Object Identification
  • On-boarding and Authentication platform for financial institutions
How it works

Where it is used?

How to install

Documentation

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Specification

Required AnyVision Interactive Technologies LTD. product(s)
1.18, 1.19, 1.20, 1.21, 1.22, 1.23

Has proven compatibility with the following Milestone versions:

  • XProtect
    Expert
    2018 R3, 10/02 2018

Is also expected to work with:

  • XProtect
    Expert
    2017 R1, 02/15 2017 e seguenti

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