La biométrie vocale est un programme d’analyse qui identifie et authentifie une personne par le son de sa voix. Pour ce faire, il ne tient pas compte des mots, mais se concentre sur les caractéristiques biologiques uniques qui produisent une vocalisation. Notre voix étant notre caractéristique biométrique la plus pratique, l’utilisation de la vérification du locuteur est de plus en plus utilisée pour déterminer les identités.

La reconnaissance vocale est différente de la biométrie vocale, dans la mesure où elle se concentre sur les mots. Il s’agit d’une technologie d’interface utilisateur qui passe outre l’accent et les idiosyncrasies pour ne détecter que les mots prononcés en les comparant à une base de données des mots préenregistrés d’une personne. Les utilisateurs de smartphones sont peut-être déjà familiers avec la capacité de la reconnaissance vocale à contrôler la technologie à la voix, et savent qu’il s’agit d’un processus qui s’améliore au fur et à mesure de son utilisation. Elle sert à recevoir ou interpréter des dictées, suivre des commandes vocales ou générer des transcriptions textuelles et médicales. La reconnaissance vocale permet également de parler avec des robots, ce qui en fait un outil de communication particulièrement utile pour les malentendants.

De même que nous avons tous une empreinte digitale unique, nous possédons tous une empreinte vocale personnelle, qui résulte d’une combinaison unique de notre physiologie, notre personnalité et nos comportements. Les principaux critères sont la taille et la forme de la bouche, associées au ton, au débit, à l’intonation et à l’accent. L’empreinte vocale peut se mesurer de manière passive alors qu’un utilisateur parle naturellement au cours d’une conversation, ou de manière active lorsqu’il est demandé à une personne de prononcer une phrase de passe. Cette reconnaissance se divise en deux catégories pour authentifier l’identité d’une personne : la « vérification de la voix » et l’« identification de la voix ». La première détermine une correspondance en recoupant des modèles vocaux avec un échantillon pré-enregistré, alors que la deuxième les compare à plusieurs échantillons.

Également connue sous le nom de reconnaissance du locuteur, la reconnaissance biométrique permet une sécurité sans contact, l’identification des clients, la prévention des fraudes et l’authentification de l’identité. Combinées, la reconnaissance vocale et la biométrie vocale offrent une authentification simultanée et une interface mains libres.

Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la biométrie et la reconnaissance vocales ont gagné en précision au fil des ans. Aujourd’hui, les logiciels de reconnaissance vocale peuvent distinguer les voix de différentes personnes avec une précision de 90 à 95 %, et retranscrire les mots prononcés. De même, la biométrie vocale est devenue très fiable, offrant des solutions d’authentification sécurisées pour diverses applications. Bien qu’aucune technologie ne soit sans faille, le perfectionnement et l’amélioration continus des systèmes de biométrie et de reconnaissance vocales signifient qu’ils font désormais partie intégrante de nombreux systèmes de sécurité.