El LPR emplea el reconocimiento óptico de caracteres para escanear matrículas a alta velocidad. El software localiza y captura las matrículas de los vehículos y las registra junto con la hora, la fecha y la posición GPS. Luego interpreta la información y la convierte de analógica a digital, para cotejar letras y números con bases de datos predeterminadas y habilitar alertas automáticas para vehículos concretos.

El reconocimiento de matrículas puede usarse para diversas funciones. En los estacionamientos, el LPR se usa para identificar coches que tengan una suscripción a ese estacionamiento y a los que, por tanto, se les debe permitir el acceso. Del mismo modo, se pueden añadir determinadas matrículas a una lista negra para denegarles el acceso o enviar una notificación cuando se lean esas matrículas. En cuanto a las fuerzas de seguridad, el LPR puede servir de ayuda a la hora de localizar a delincuentes sospechosos o para regular la velocidad en carreteras o autovías. Por último, el LPR puede usarse en empresas en las que los coches formen parte de las operaciones. Por ejemplo, las gasolineras podrían identificar los coches que tuvieran la entrada prohibida y cerrar los surtidores antes de que se usaran.

Hay algunos factores que le garantizarán un rendimiento máximo de su sistema de cámara de reconocimiento de matrículas. En primer lugar, la calidad de las cámaras que está usando. Cuanto mejor sea la entrada (creación de imágenes), más fácil será que el software de LPR reconozca e identifique con precisión las matrículas, sobre todo si los vehículos circulan a alta velocidad o en zonas con poca iluminación. Por otra parte, hay que tener en cuenta la velocidad a la que el software puede ejecutar y procesar la entrada desde la cámara. Cuanto más rápido pueda identificar la matrícula, mejor. Por último, debería considerar cuántos algoritmos de reconocimiento son compatibles con el software de LPR. Cuantos más países se abarquen, mayores serán las posibilidades de que los vehículos de los que realice el seguimiento se reconozcan en las zonas que esté supervisando.

La precisión del reconocimiento de matrículas puede variar en función de una serie de factores, entre los que se incluye la calidad de las cámaras, las condiciones lumínicas, la velocidad de los vehículos y la complejidad del diseño de la matrícula. Por lo general, los sistemas de LPR modernos pueden alcanzar altas tasas de precisión, que a menudo superan el 90 % en condiciones óptimas.

Los pasos del LPR consisten en captar imágenes del vehículo mediante cámaras, procesarlas para mejorar la calidad y localizar las regiones de la matrícula. Los caracteres de las matrículas se reconocen mediante algoritmos. A continuación, se depuran los resultados y se toman decisiones basadas en el reconocimiento, como registrar la información de la matrícula o activar alertas. Los datos reconocidos pueden integrarse con bases de datos para diversas aplicaciones, como de cumplimiento de la legislación, cobro de peajes y control de acceso. Los sistemas de LPR emplean procesamiento de imagen, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para automatizar la extracción de información sobre las matrículas a partir de imágenes.

XProtect LPR es compatible con algoritmos de reconocimiento optimizados de más de 200 países. Está diseñado para ser compatible con varios formatos de matrículas de diferentes regiones. Admite el reconocimiento de matrículas alfanuméricas estándar y formatos especializados, como caracteres árabes, cirílicos, chinos y japoneses. Además, puede leer matrículas de diferentes tamaños, colores y fuentes. No obstante, la compatibilidad específica puede variar en función de la versión y configuración del software. Por ende, es aconsejable que consulte la documentación oficial o se ponga en contacto con Milestone Systems para obtener información detallada acerca de la compatibilidad con formatos específicos de matrícula.