Les programmes de caméras de reconnaissance faciale sont capables d’identifier et d’interpréter des schémas complexes d’une manière similaire au cerveau humain. Le logiciel utilise la biométrie pour cartographier la géométrie du visage. Il note plus de 60 points nodaux puis mesure et crée un code qui représente les distances mesurées regroupées. Le résultat s’appelle une « empreinte faciale ». Lorsque l’image reçue est comparée à la base de données des modèles mathématiques stockés de visages connus, un algorithme détermine la meilleure correspondance et indique le degré de précision. D’autres informations connexes, telles que le teint de la peau, les couleurs et le style des vêtements, la détection des sacs à dos, le type de véhicule et le sens du déplacement, peuvent également être déterminées par des programmes avancés.

Dans des conditions optimales, les logiciels de reconnaissance faciale peuvent atteindre des taux de précision supérieurs à 99 %. La précision peut toutefois diminuer, notamment lorsque l’éclairage est faible, que les visages sont nombreux ou que le bruit de fond est important. Le logiciel peut également avoir des difficultés avec des éléments tels que les lunettes, les chapeaux et les sweat-shirts à capuche.

Depuis des années, la reconnaissance faciale permet d’appréhender des criminels recherchés. L’analyse des visages est également essentielle pour assurer la prévention des vols et la sécurité dans les transports et les commerces. Alors que la reconnaissance faciale augmente en efficacité, il en va de même concernant ses nombreuses applications commerciales. C’est notamment le cas dans le secteur de la santé, de l’informatique, bancaire et commercial. Les détecteurs de visages sont de plus en plus utilisés pour améliorer l’expérience client et augmenter les ventes en identifiant les célébrités et les clients privilégiés. Grâce aux algorithmes alimentés par l’apprentissage profond, l’analyse faciale fournit une vérification de l’identité avec un haut degré de précision, allant même jusqu’à surpasser les capacités de reconnaissance faciale humaines.

Un logiciel de reconnaissance faciale fiable doit être doté d’algorithmes précis et de nombreux traits de visage variés pour apprendre. Il utilise l’apprentissage automatique pour s’améliorer continuellement au fil du temps et s’adapter à différentes situations. Une autre fonctionnalité clé à ne pas négliger est la protection de la confidentialité. Il convient de s’assurer que des mesures sont proposées pour la protéger. Enfin, le logiciel doit être facile à utiliser pour éviter les erreurs humaines.

Les logiciels de reconnaissance faciale reposent sur la capacité à mesurer les traits du visage, tels que les yeux, la bouche et le nez. La structure et la géométrie du visage, comme la distance entre le front et le menton et la distance entre les yeux, sont essentielles pour différencier des visages. De plus, l’équilibre des deux côtés du visage est également pris en compte, ce qui permet de déterminer la symétrie du visage. En tenant compte de tous ces aspects, le logiciel est en mesure de créer un profil facial qui sera ensuite comparé à des profils connus dans la base de données.