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Scylla Perimeter Intrusion Detection

Scylla filters false alarms in motion-based videos from XProtect by detecting Object of Interests.

Aggiornato il lunedì 9 dicembre 2024

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The integration between Scylla and Milestone enables Scylla perimeter intrusion detection solution to detect objects of interests and run up to 99.95% false alarm filtering in motion-based videos received from XProtect

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Documentation

Scylla for Milestone Unified Plugin Installation Guide

pdf Download (2,64 MB)

Installers

Scylla unified plugin installation file, version 1.0.0

msi Download (4,75 MB)

Overview

How it works

How to install

Overview

Scylla Perimeter Intrusion Detection - Scylla filters false alarms in motion-based videos from XProtect by detecting Object of Interests.

The AI-powered Scylla Perimeter Intrusion Detection system enhances existing intrusion detection solutions that rely on unmanaged motion detection. Scylla AI introduces intelligent identification features to otherwise “blind” and imprecise embedded camera alarm systems, significantly reducing false positive alarms by up to 99.95%.

At the core of Scylla intruder detection system is a cutting-edge person and vehicle detection and a proprietary classification algorithm that verifies scenes for relevant subjects and filters out detections without objects of interest.

The Scylla Perimeter Intrusion Detection plugin integrates seamlessly with XProtect, processing alarms, analyzing them for accuracy, and displaying only filtered results.

Currently, the analysis is performed on a cloud-based server, ensuring scalability and reliability for real-time alarm filtering and improved intrusion detection.

Key features

Perimeter Intrusion Detection
Up to 99.95% false alarm filtering
Object of interest detection
Person and vehicle detection
Intruder Detection

How it works

1 di 3

Scylla Alarm Page allows users to view videos, snapshots, and additional information for both Rejected (false alarms) and Verified (true alarms) events.

2 di 3

The Scylla BI page provides a statistical overview of the false alarm filtering module, displaying data on verified alarms, rejected alarms, acknowledged alarms, and dismissed alarms for user-defined

3 di 3

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