RICONOSCIMENTO VOCALE

Con l'avvento dell'Internet delle cose, sia il riconoscimento vocale che il riconoscimento del parlato stanno diventando essenziali, in particolare quando c’è bisogno di proteggere le reti machine-to-machine. Il fatto che il termine “riconoscimento vocale” venga spesso utilizzato in modo intercambiabile con “riconoscimento del parlato” può generare confusione. Le due funzioni infatti hanno significati e scopi diversi.  

Il riconoscimento vocale si concentra sulla voce. Proprio come ogni individuo ha un'impronta digitale unica, ciascuno di noi ha una sua "impronta vocale" prodotta da una combinazione unica di fisiologia, personalità e schemi comportamentali. I fattori essenziali sono le dimensioni e la forma della bocca, insieme all'intonazione, alla velocità di pronuncia, all'inflessione e all'accento. Le impronte vocali possono essere misurate in modo passivo, quando un utente parla naturalmente durante una conversazione, o in modo attivo, quando deve pronunciare una parola d'ordine. Questo tipo di riconoscimento comprende a sua volta due categorie di metodi per autenticare l'identità di una persona: “Verifica della voce" e "Identificazione della voce". La prima determina la corrispondenza incrociando i modelli vocali con un singolo campione preregistrato, mentre la seconda confronta più campioni.

Il riconoscimento del parlato è diverso, in quanto si concentra sulle parole. Si tratta di una tecnologia di interfaccia utente che elimina l'accento e le idiosincrasie personali per rilevare le parole pronunciate attraverso il confronto con un database sempre aggiornato di parole preregistrate da un individuo. Chiunque possieda uno smartphone sa bene che la funzione di riconoscimento del parlato permette di controllare la tecnologia con la voce, e che si affina con l'uso. È utilizzata per ricevere o interpretare la dettatura, per eseguire comandi vocali o per generare testi e trascrizioni mediche. Il riconoscimento del parlato permette anche di interagire con i robot ed è uno strumento di comunicazione particolarmente utile per le persone con disabilità uditive.  

Questa tecnologia consente anche di affinare il rilevamento del rumore, trasformando prima le onde sonore in un segnale elettrico. Utilizzando una scheda audio per computer e un microfono, avanzate tecnologie elaborano questi segnali. I segmenti discreti comprendenti diversi toni vengono isolati e assemblati in sillabe e "parole". Il riconoscimento del parlato e il rilevamento del rumore sono di grandissima utilità per attivare automaticamente segnali e allarmi.