Les avantages de la
BIOMÉTRIE VOCALE
La biométrie vocale est un programme d’analyse qui identifie et authentifie une personne par le son de sa voix. Pour ce faire, il ne tient pas compte des mots, mais se concentre sur les caractéristiques biologiques uniques qui produisent une vocalisation. Notre voix étant notre caractéristique biométrique la plus pratique, l’utilisation de la vérification du locuteur est de plus en plus utilisée pour déterminer les identités.
Également connue sous le nom de reconnaissance du locuteur, la reconnaissance biométrique permet une sécurité sans contact, l’identification des clients, la prévention des fraudes et une identification facilitée. Combinées, la reconnaissance vocale et la biométrie vocale offrent une authentification simultanée et une interface mains libres.
Votre besoin
Contrôler la technologie à la voix
Sécurité sans contact, identification des clients, prévention des fraudes et identification facilitée. Combinées, la biométrie vocale et la reconnaissance vocale fournissent une authentification simultanée et une interface mains libres.
Votre Marketplace
Une technologie efficace qui répond à vos besoins
Milestone Marketplace abrite une communauté de partenaires de logiciels et matériel qui offrent des solutions de biométrie vocale. Trouvez les solutions personnalisées qui correspondent à vos besoins.
Milestone Systems
Une expertise de classe mondiale
Milestone Marketplace a été créé par Milestone Systems, le numéro un mondial de logiciels de gestion des vidéos (VMS). Tous les logiciels et le matériel promus ont été soumis à des vérifications garantissant leur optimisation pour XProtect ®, le logiciel de gestion des vidéos de Milestone, afin que vous puissiez collecter des données vidéo et les utiliser pour résoudre tout type de défis.
La communauté des solutions de gestion des vidéos
Milestone Marketplace
Découvrez comment bénéficier des dernières innovations technologiques et connectez-vous aux bonnes personnes et aux bons documents. Milestone Marketplace offre une structure intuitive pour se connecter et forger des relations et vous fournir une batterie de logiciels et de matériel intelligents vérifiés pour bâtir votre solution.
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Biométrie vocale
La popularité croissante de l’Internet des Objets a participé à l’importance de la biométrie vocale et de la reconnaissance vocale, notamment pour renforcer la sécurité des réseaux M2M. Une certaine confusion réside néanmoins dans l’emploi indistinct des termes « biométrie vocale » et « reconnaissance vocale ». Pourtant, il s’agit de deux concepts différents, servant à des objectifs différents.
La biométrie vocale se concentre sur la voix. De même que nous avons tous une empreinte digitale unique, nous possédons tous une empreinte vocale personnelle, qui résulte d’une combinaison unique de notre physiologie, notre personnalité et nos comportements. Les principaux critères sont la taille et la forme de la bouche, associées au ton, au débit, à l’intonation et à l’accent. L’empreinte vocale peut se mesurer de manière passive alors qu’un utilisateur parle naturellement au cours d’une conversation, ou de manière active lorsqu’il est demandé à une personne de prononcer une phrase de passe. Cette reconnaissance se divise en deux catégories pour authentifier l’identité d’une personne : la « vérification de la voix » et l’« identification de la voix ». La première détermine une correspondance en recoupant des modèles vocaux avec un échantillon pré-enregistré, alors que la deuxième les compare à plusieurs échantillons.
La reconnaissance vocale diffère, car elle se concentre sur les mots. Il s’agit d’une technologie d’interface utilisateur qui passe outre l’accent et les idiosyncrasies pour ne détecter que les mots prononcés en les comparant à une base de données évolutive des mots préenregistrés d’une personne. Les utilisateurs de smartphones connaissent bien les possibilités de la reconnaissance vocale pour contrôler la technologie à la voix, et savent qu’il s’agit d’un processus qui s’améliore au fur et à mesure de son utilisation. Elle sert à recevoir ou interpréter des dictées, suivre des commandes vocales ou générer des transcriptions textuelles et médicales. La reconnaissance vocale permet également de parler avec des robots, ce qui en fait un outil de communication particulièrement utile pour les malentendants.
Cette technologie affine également la détection du bruit en convertissant les ondes sonores en signaux électriques. Des technologies avancées traitent ces signaux en utilisant la carte son et le microphone d’un ordinateur. Des segments séparés se composant d’une multitude de tons sont ainsi isolés et regroupés en syllabes et en « mots ». La reconnaissance vocale et la détection de bruit sont toutes deux des technologies particulièrement importantes dans le déclenchement automatique des alertes et des alarmes.
La biométrie vocale se concentre sur la voix. De même que nous avons tous une empreinte digitale unique, nous possédons tous une empreinte vocale personnelle, qui résulte d’une combinaison unique de notre physiologie, notre personnalité et nos comportements. Les principaux critères sont la taille et la forme de la bouche, associées au ton, au débit, à l’intonation et à l’accent. L’empreinte vocale peut se mesurer de manière passive alors qu’un utilisateur parle naturellement au cours d’une conversation, ou de manière active lorsqu’il est demandé à une personne de prononcer une phrase de passe. Cette reconnaissance se divise en deux catégories pour authentifier l’identité d’une personne : la « vérification de la voix » et l’« identification de la voix ». La première détermine une correspondance en recoupant des modèles vocaux avec un échantillon pré-enregistré, alors que la deuxième les compare à plusieurs échantillons.
La reconnaissance vocale diffère, car elle se concentre sur les mots. Il s’agit d’une technologie d’interface utilisateur qui passe outre l’accent et les idiosyncrasies pour ne détecter que les mots prononcés en les comparant à une base de données évolutive des mots préenregistrés d’une personne. Les utilisateurs de smartphones connaissent bien les possibilités de la reconnaissance vocale pour contrôler la technologie à la voix, et savent qu’il s’agit d’un processus qui s’améliore au fur et à mesure de son utilisation. Elle sert à recevoir ou interpréter des dictées, suivre des commandes vocales ou générer des transcriptions textuelles et médicales. La reconnaissance vocale permet également de parler avec des robots, ce qui en fait un outil de communication particulièrement utile pour les malentendants.
Cette technologie affine également la détection du bruit en convertissant les ondes sonores en signaux électriques. Des technologies avancées traitent ces signaux en utilisant la carte son et le microphone d’un ordinateur. Des segments séparés se composant d’une multitude de tons sont ainsi isolés et regroupés en syllabes et en « mots ». La reconnaissance vocale et la détection de bruit sont toutes deux des technologies particulièrement importantes dans le déclenchement automatique des alertes et des alarmes.
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L’identification et l’authentification des personnes au son de leur voix
Combinées, la reconnaissance vocale et la biométrie vocale fournissent une authentification simultanée et une interface mains libres.
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